Nokia et Orange annoncent la réussite d'une expérimentation en conditions réelles portant sur la tomographie de réseau, mené en collaboration avec Orange France. Cette expérimentation démontre comment des fonctionnalites avancées peuvent aider les opérateurs à mieux comprendre, gérer et optimiser leurs réseaux de transport pour faire face aux exigences croissantes des services transportés sur leur réseau.
La tomographie de réseau fonctionne à la manière d'un scanner médical appliqué aux réseaux optiques. Elle offre aux opérateurs une vision plus claire de l'état des liaisons fibre et des longueurs d'onde qu'elles transportent, sans qu'il soit nécessaire d'installer des sondes intrusives dans l'ensemble du réseau. Basée sur les algorithmes innovants de Nokia Bell Labs, la solution importe et traite des milliers de données issues des équipements du réseau de transport optique afin d'obtenir, liaison par liaison, une visibilité en quasi-temps réel sur l'état global du réseau.
L'expérimentation a permis d'identifier des anomalies telles que la dégradation de la fibre, des problèmes d'amplification, des erreurs de configuration et d'autres dysfonctionnements susceptibles d'altérer les performances. En détectant ces défauts en amont, les opérateurs peuvent les corriger avant que leurs engagements de qualité de service (SLA) vis-à-vis des clients ne soient plus tenus.
L'expérimentation a également mis en évidence la capacité de la tomographie de réseau à optimiser l'utilisation de la capacité existante. En évaluant avec plus de précision l'état réel de chaque liaison optique, les opérateurs peuvent optimiser les performances, accroître l'efficacité spectrale et garantir des services plus résilients. Il s'agit d'une étape majeure vers des réseaux optiques plus automatisés, incluant les opérations automatisées assistées par l'intelligence artificielle.
La solution exploite par ailleurs des équipements déjà en place sur le réseau, s'affranchissant ainsi d'interventions sur le terrain et réduisant considérablement son empreinte environnementale.
« À l'heure où les exigences de performance des réseaux se durcissent, les opérateurs ont besoin d'une visibilité accrue sur les performances et l'état de leurs infrastructures de transport. Avec la réussite de cette expérimentation, Orange France franchit une étape importante vers le futur de l'exploitation des réseaux. Grâce à des technologies d'automatisation intelligentes, nous sommes en mesure d'optimiser plus efficacement notre réseau et de fournir des services d'une plus grande résilience à nos clients », a déclaré Christian Gacon, Directeur des Réseaux Broadband chez Orange France.
« Pendant de nombreuses années, les opérateurs ont dû s'en remettre à des mesures ponctuelles et à des investigations manuelles pour comprendre ce qui se passait au cœur de leurs réseaux optiques. Cet essai constitue une étape clé, car il dote les opérateurs d'une visibilité en quasi-temps réel sur l'ensemble des liaisons optiques, facilitant la détection précoce des dégradations, des problèmes de configuration et des baisses de performance. La tomographie de réseau insuffle un niveau inédit d'observabilité aux infrastructures optiques, aidant les opérateurs à simplifier leurs opérations, à optimiser leurs actifs existants et à préparer la transition vers des réseaux natifs de l'IA », a souligné Guil Yazdi, VP, Client Executive Orange chez Nokia.
La tomographie de réseau fonctionne à la manière d'un scanner médical appliqué aux réseaux optiques. Elle offre aux opérateurs une vision plus claire de l'état des liaisons fibre et des longueurs d'onde qu'elles transportent, sans qu'il soit nécessaire d'installer des sondes intrusives dans l'ensemble du réseau. Basée sur les algorithmes innovants de Nokia Bell Labs, la solution importe et traite des milliers de données issues des équipements du réseau de transport optique afin d'obtenir, liaison par liaison, une visibilité en quasi-temps réel sur l'état global du réseau.
L'expérimentation a permis d'identifier des anomalies telles que la dégradation de la fibre, des problèmes d'amplification, des erreurs de configuration et d'autres dysfonctionnements susceptibles d'altérer les performances. En détectant ces défauts en amont, les opérateurs peuvent les corriger avant que leurs engagements de qualité de service (SLA) vis-à-vis des clients ne soient plus tenus.
L'expérimentation a également mis en évidence la capacité de la tomographie de réseau à optimiser l'utilisation de la capacité existante. En évaluant avec plus de précision l'état réel de chaque liaison optique, les opérateurs peuvent optimiser les performances, accroître l'efficacité spectrale et garantir des services plus résilients. Il s'agit d'une étape majeure vers des réseaux optiques plus automatisés, incluant les opérations automatisées assistées par l'intelligence artificielle.
La solution exploite par ailleurs des équipements déjà en place sur le réseau, s'affranchissant ainsi d'interventions sur le terrain et réduisant considérablement son empreinte environnementale.
« À l'heure où les exigences de performance des réseaux se durcissent, les opérateurs ont besoin d'une visibilité accrue sur les performances et l'état de leurs infrastructures de transport. Avec la réussite de cette expérimentation, Orange France franchit une étape importante vers le futur de l'exploitation des réseaux. Grâce à des technologies d'automatisation intelligentes, nous sommes en mesure d'optimiser plus efficacement notre réseau et de fournir des services d'une plus grande résilience à nos clients », a déclaré Christian Gacon, Directeur des Réseaux Broadband chez Orange France.
« Pendant de nombreuses années, les opérateurs ont dû s'en remettre à des mesures ponctuelles et à des investigations manuelles pour comprendre ce qui se passait au cœur de leurs réseaux optiques. Cet essai constitue une étape clé, car il dote les opérateurs d'une visibilité en quasi-temps réel sur l'ensemble des liaisons optiques, facilitant la détection précoce des dégradations, des problèmes de configuration et des baisses de performance. La tomographie de réseau insuffle un niveau inédit d'observabilité aux infrastructures optiques, aidant les opérateurs à simplifier leurs opérations, à optimiser leurs actifs existants et à préparer la transition vers des réseaux natifs de l'IA », a souligné Guil Yazdi, VP, Client Executive Orange chez Nokia.
